举重最后一把,杠铃重量加了五公斤。运动员站在杠铃前,搓亮镁粉,手掌拍在启动位置。他深吸一口气,弯腰握杠,把杠铃拉向胸口,然后猛地站起来。杠铃在头顶停住,身体微微晃动。裁判亮出一红两白,他放下杠铃,低头走下台。教练拍了拍他的肩膀,两人都没说话。
露天的健身角,一个中年人在双杠上做臂屈伸。他做了十几个,停下来,在衣服上擦干手心里的汗,又继续。做到二十多个时,他的手臂开始颤抖,动作幅度变小。他咬牙做了最后两个,跳下来,甩了甩胳膊。旁边一个老头说,不错,比我强。中年人笑了笑,说,你年轻时候肯定更厉害。
跑完十公里,不能马上坐下。慢慢走几分钟,让心率降下来,然后做静态拉伸。小腿后侧和大腿后侧各保持三十秒。拉伸时不要来回弹震,呼吸要匀。有个跑者靠在栏杆上,把一条腿搭到高处,身体前倾,感觉大腿后面被拉紧。他保持着姿势,目光看向远处的地平线。
健身房角落里,一个年轻人在做硬拉。杠铃片加到了一百公斤,他握紧杆子,深吸一口气,把杠铃拉起来。动作不算流畅,腰背有些晃动。放下后,他靠在器械上喘气。旁边一个大叔走过来说,你腰太松了,先减重量。年轻人没吭声,把片卸下两块,又重新开始。大叔站在旁边看了一会儿,走了。
语音助手的理解能力还停留在单轮指令层面。问一句天气,再追问“明天呢”,多数助手不知道指代对象。上下文记忆的对话模型在实验室里表现不错,但部署到手机后受能耗限制。多轮对话需要把历史信息编码进模型,推理时间会翻倍。目前助手擅长设置闹钟、播放歌曲这一类固定任务,复杂交流容易答非所问。